自從暖暖出生後，家裡開銷一下子多了不少，又是奶粉又要尿布的，
什麼都要花錢，導致經濟一下子拮据了起來
但一些該買的還是要買，這次買的是 【Neutrogena露得清】深層淨透卸妝油(200ml)
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工商時報【魏喬怡╱台北報導】
揮別過去大陸禁奢令影響，2017年精品業將迎來春天。自大陸禁奢令實行後，各項奢侈品銷售額明顯下滑，其中以瑞士鐘錶影響幅度最大，最糟糕時期，瑞士鐘錶出口至香港的年成長率衰退達4成。但法人指出，市場普遍預期2017年瑞士鐘錶出口額成長率可望轉正。
鐘錶大廠歷峰集團（Richemont）也表示，2016年全球銷售額為30.9億歐元，年成長率達5％，其中亞太區的大陸和韓國銷售最為亮眼，高達11.3億歐元，鐘錶業前景出現曙光。
除了鐘錶銷售佳，其他精品業者也傳出銷售佳音。像是全球最大精品集團LVMH公布2016年獲利達70.3億歐元，成長6％，去年第4季營收成長到112.7億歐元，較同期成長8％，均超出分析師的預期，主要受惠於皮件及酒類，尤其是白蘭地干邑在大陸市場銷售回溫，為最大的助益。
康和投顧預期2030年大陸即將成為中產階級社會，整體生活水準提高，消費能力可望大幅提升，大陸消費力道將仍是支撐精品業銷售成長的主要動能。
瑞士寶盛精品基金經理人黃意芝表示，受惠於川普重商的政策導向，消費者信心提升，預期將擦亮精品市場未來表現，投資人不妨可留意相關精品基金的投資機會。
景順消閒基金經理人Ido Cohen表示，鑑於美國在2017年續扮景氣領頭羊、企業獲利能力優於其他地區，美國消費者的消費意願與信心持續增強，有利於消費娛樂概念族群表現。其中美元升值更進一步強化消費者可支配所得，長線而言，美國這股強勁的消費成長，除了精品，更有利消閒類產業。除了郵輪、旅館、餐廳等實體休閒產業；也看好媒體、軟體、電子商務等虛擬世界產業。
群益金選報酬平?基金經理人張俊逸指出，今年以來S＆P500非必需性消費指數表現出色，在眾多分類指數排名第三，漲幅3.81％，僅次於S＆P 500資訊科技指數5.87％、S＆P 500原料指數4.82％。根據美國商務部公布最新的去年第4季經濟成長率為1.9％，雖然表現不如市場預期，不過還是在穩健復甦軌道，美國為全球第一大經濟體，其經濟的復甦有利穩定全球經濟。
此外，目前全球主要國家製造業採購經理人指數大都處於擴張趨勢，在景氣持續復甦下，更讓消費商機可期。
工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
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